最近用c写一个程序的时，切身体会到“书到用时方恨少”。尽管以前写程序都是用的Python、PHP、Java等，代码量量不多也不是太少，也用c写过一些小程序，但这次用c写的代码量一上来，驾驭c程序的能力略低下，程序中涉及到的一些数据结构、算法还不能轻松掌握，所以就想着如何提高自己的编程能力。前几天在写一个程序时用到了redis，以前也虽用过，但都忘的差不多了，相比其他的数据库软件的安装、配置等相对复杂的过程，redis使用可以说是“一分钟上手”，于是便喜欢上了这种即学即用，简单易用的软件。了解了redis后，其架构、思想、方法都是非常优秀的，遂打算学习下这一在DB-Engines上长时间排名前十的开源软件，研究其源代码，以此了解学习如何编写一个优秀的大中型软件，顺便可提高自己的编程能力。希望可以坚持下来。
并行运算可大大提高程序的运行时间，一个直观的例子是在linux上使用make编译程序时，如果使用参数 -j ，则能够使用多线程在多个CPU核上执行编译程序，极大加快编译速度，所以提高程序运行效率的一种最有效的办法是编写并行程序。并行编程的目的主要是进行并行计算，并行计算是将任务交给多个处理器执行，每个处理器执行一部分子任务，并行计算的目的主要是减少计算时间并且便于增加计算规模。并行计算技术包括：并行计算机体系结构，并行算法，并行程序设计等。
自动化变量
当前计算机的单个CPU的运算能力没有显著增长，但一个CPU有越来越多的CPU核心，充分利用这些CPU核，才能有效的提高性能。另一方面，随着SSD的发展普及，数据库越来越多地采用该种存储，传统的基于磁盘的存储在查找数据时，存在较高的IO延迟，而SSD能够使IO延迟大大减小（尤其是随机读写）。因此，提升数据库性能的关键在于提升CPU的运算能力，即充分利用多CPU的运算能力。
在修改greenplum的源码时，有时需要调试，比如查看源码中某个变量的值或查看函数的完整执行过程。下面记录常用的调试方式。
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自定义函数可以用sql、python、C等语言实现，不同的语言有不同的实现方式，下面主要看python和C的自定义函数。
这里，Greenplum对应PostgreSQL 8.4。
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在运用git管理代码的时候，有时需要修改代码。git提供了分支的功能，这样，可以很方便的添加功能，修改bug等，合理的运用分支，可以使代码的演进保持简介清晰，这样能够高效的管理代码，开发功能等。下面介绍一种管理分支的策略。